研究领域

青榕投资在量化投资的多个领域开展投资研究,并形成系统化的投资策略。目前,青榕的主要投资研究领域及投资策略包括:

  • 股票择优
    通过量化金融模型监测上市的2000余只股票,从交易行情、公司财务数据、规模、事件、行业、舆论等角度对每一家给出综合评价,并依此挑选出股价表现可能更为良好的形成投资组合,期待该投资组合的综合收益超过市场平均收益水平。

  • 量化择时
    通过量化金融模型预测股指、商品指数的走势,并在风险折中后的预期收益超过投资成本时,进行方向性投资。

  • 机器学习
    通过计算机程序自主寻找金融大数据中的有效信息,并给出投资建议。

  • 套利
    对于跨市场、跨品种,且性质具有相似性的一组证券,其定价经常彼此接近,但价差又有所波动。利用该价差的波动,建立风险较低的投资组合。

  • 程序化快速交易
    由计算机程序快速响应行情价格的变化,并自动执行交易指令。

 

 


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